结构分析法：通过认识内部结构发现问题

更新: 7/18/2025 字数: 0 字 时长: 0 分钟

结构分析法，即对一个整体指标进行考察的同时，考察其子指标的构成，从而发现细节问题。使用结构分析法的前提是对整体的构成有所了解，能区分出来其内部结构。举简单的例子，某企业的销售部门架构如图所示。

在看数据时，可以观察其整体收入的构成，如图所示。

看起来，整体收入在缓缓持续上涨，可细分其结构。

• 实体门店的收入已经连续5个月在下降。
• 天猫店、微商城渠道在持续增长。
• 电话销售的收入保持稳定。

内部结构已经发生了重大变化，且变化趋势没有减缓。此时就会引发更多的思考：是要继续延续这种趋势，还是做出调整呢？

结构分析法适用于不太熟悉的业务情况，比如：

• 新官上任，不了解各个分公司的情况。
• 新到一家公司，不了解其在各地的经营差异。
• 考察一个创业项目，只看一家店担心信息会不全面。 这时，都可以使用结构分析法，了解清楚研究对象的上下级关系、各部门机构，之后就能细看各类型的发展差异了。

单靠结构分析法是不能直接得出结论

结构性的变化，本身并没有好坏之分，即使某些结构性变化看起来很“正确”。比如前面举的例子中，电商、微商城渠道的增加，看起来很符合数字化转型的要求，但仅凭这一指标无法下结论，至少还得考虑下面因素。

• 整体的成本/收入走势变化。
• 电商、微商城两个渠道的成本消耗，成本/收入变化。
• 门店的细分结构，收入下降是否是本来就运转不好的门店。

这样才能综合评价：结构变化好/不好。结构分析法更擅长发现问题，而不是解释问题。

如果已经对结构有了明确判断，比如，今年必须实现数字化转型，线上渠道（天猫+微商城）每月销售收入占比必须达到50%以上！此时就能直接按照结构作出判断，将数据以整体百分比的形式统计，如图所示。从图中可以看出，目前线上渠道占比为43%，还没有达到目标。此时，不但可以进一步加大线上投入力度，而且可以对线下门店的整体数据进行进一步的结构分析，找出其中亏损的门店。通过关闭一批亏损严重的门店，从而释放更多的资源用于线上发展。

结构分析法是一种常用的发现问题的方法，不仅用于成本/收入指标的分析，在对用户、产品、活动分析时，也可以用到。

在上述案例中，观察全部门店结构结构时，会用了高盈利、低盈利、高亏损、低亏损的划分方法。这种分层方法使用的不是现成的分类维度嘛（比如，门店归属华北大区还是华东大区、门店属于旗舰店还是社区店），而是通过指标计算的出来的。这种基于指标计算进行高低分层的方法，也被称为分层分析法。