初级数据分析方法导读(8种)

更新: 7/18/2025 字数: 0 字 时长: 0 分钟

1、多指标、多维度分析

在实际工作中很有可能有以下需求：

• 观察整体指标的内部构成，发现细节问题/机会点。
• 综合多个指标对业务进行考察，从多方面做出判断。
• 对比不同业务的表现，找出表现更好的业务。

这时需要观察子指标，并考察多个指标间的关系，另外还需要考察多个分析维度，再选取合适的对比对象。此时，需要更加复杂的分析方法。

2、方法

如下下面8种初级分析方法：

• 结构分析法：通过认识内部结构发现问题。
• 分层分析法：通过区分高/中/低用户群群体发现问题。
• 同期分析法：通过与同期对照发现问题。
• ROI/比率分析法：通过综合对比投入/产出发现问题。
• 矩阵分析法：通过两个维度矩阵发现问题。
• 盈亏平衡分析法：通过盈亏走势发现问题。
• 对比分析法：通过树立正确的对比标杆发现问题。
• 多指标综合评估法：通过综合多角度做出判断。

3、作用

商业分析中的数据指标非常多，如果指望一次看清楚所有问题是不可能的。因此，建议按以下顺序来分析，如图所示。

• 先静态观察一个业务的一个关键指标: 比如，本月的整体销售收入是多少元? 先对业务情况建立基本概念。
• 再动态观察一个业务的一个关键指标: 比如，今年1月到当前月，每个月销售收入是多少元? 去年同期又是多少元? 掌握该指标的趋势规律性（动态观察可参考基础分析方法，如自然周期法、生命周期法、主动行为法）。
• 再观察一个业务的一个关键指标的子指标：比如，整体销售收入是由哪些门店构成的？比例如何？比例是否随时间有变化？
• 再观察一个业务的两个关键指标: 比如，在把握了整体销售收入后，可以看整体费用掌握成本/收入之间的关系。
• 最后进行两个业务的对比: 通过对比发现不同业务的特点差异。

按照这样的顺序，可以由浅入深，每一步都有分析结论，可以有效避免陷入数据泥潭。